Francisco López de la Rosa en el Generador de Ideas: cómo ven las máquinas

Un coche reconoce las líneas de la carretera. Una aplicación calcula qué hay en un plato a partir de una fotografía. Una cámara identifica un rostro. Nos hemos acostumbrado tan rápido a determinadas tecnologías que pocas veces pensamos en lo que ocurre detrás.
Francisco López de la Rosa, investigador posdoctoral en visión artificial de la Universidad de Castilla-La Mancha, parte precisamente de esas situaciones cotidianas para explicar un campo que lleva tiempo conviviendo con nosotros y que continúa creciendo a medida que lo hace la inteligencia artificial.
La visión artificial permite que una máquina procese e interprete imágenes y vídeo para extraer información y, en muchos casos, tomar decisiones a partir de ella. Parece sencillo cuando el resultado aparece en una pantalla en apenas un segundo. Por debajo hay grandes cantidades de datos, capacidad de procesamiento y problemas que todavía están lejos de estar resueltos.
En el Generador de Ideas hablamos con Francisco de cómo aprende una máquina a «ver», de qué diferencias existen entre nuestra forma de interpretar una imagen y la suya y de hasta dónde pueden llegar estas herramientas.
También de sus límites. Almacenar y procesar cantidades cada vez mayores de imágenes consume recursos y energía, y hay ámbitos —como la conducción autónoma— en los que una decisión debe producirse prácticamente en tiempo real.
Una conversación para entender mejor una tecnología que solemos asociar al futuro, aunque llevemos bastante tiempo utilizándola sin reparar demasiado en ella.